Por Qué ‘Restaurar’ Fotos con IA es un Concepto Roto: Lecciones de la Conservación del Arte
Cuando estaba en la universidad, tuve la oportunidad de pasar un semestre en Florencia, Italia, para estudiar. Allí, tomé una clase de «Química del Arte» que culminó con una visita al Opificio delle Pietre Dure, donde se exhiben obras de arte invaluables y también se almacenan y mantienen.
Una Perspectiva Diferente sobre la Restauración
El Opificio, como se le llama coloquialmente, no es solo un museo, sino también una instalación de enseñanza vinculada al Ministerio de Patrimonio Cultural y Ambiental de Florencia. Como parte de mi clase, pasamos un día allí aprendiendo lo que hacen los científicos, como un ejemplo práctico de la química que habíamos estudiado.
Mientras recorríamos uno de sus laboratorios, uno de los científicos dijo que ellos, y muchos otros en el Opificio, tenían un fuerte rechazo por la palabra «restauración» aplicada al arte. Aunque es la forma más común de referirse a lo que hacen, como científicos y amantes del arte, no consideraban su trabajo como restauración.
Restaurar vs. Conservar
Para ellos, restaurar era un verbo demasiado activo. La idea de restauración lleva consigo la connotación intrínseca de añadir o quitar algo. La palabra misma significa «devolver» o «reinstaurar». Pero si alguna parte de una obra de arte se pierde hasta el punto de necesitar ser devuelta, eso significa que alguien en la actualidad tendría que añadir lo que cree que falta. Como mínimo, implica que alguien que no es el artista original tiene que intervenir en la obra y ajustarla.
Pero, ¿cómo podrían hacer eso y mantener el respeto por lo que estaba allí? Los científicos argumentaban que no podían. No lo harían.
Prefieren considerarse conservacionistas del arte. Conservar significa proteger lo que hay, prevenir más daños y honrarlo tal como es. No quitar nada, no añadir nada.
Aplicación a la Restauración de Fotos
Este enfoque muestra un inmenso respeto por el arte, el artista y la historia viva de la obra. Por eso, creo que la idea de «restaurar» fotos antiguas, como ON1 intentó mostrar esta semana, es un concepto fundamentalmente roto.
El problema es que para cosas como escaneos suaves, donde se supone que intentas recuperar detalles, cualquier restauración —ya sea manual o con IA— solo está añadiendo esos detalles. No están allí, así que deben ser construidos e insertados.
El Papel de la IA
Con la participación de la IA, los resultados solo empeoran. Si un humano no puede en buena conciencia restaurar una foto incluso con todo el conocimiento de la tarea, ¿cómo puede una IA insensible hacer algo cercano a un buen trabajo? Es un instrumento contundente, forzando su camino a través de la historia visual sin el menor cuidado por el daño que causa.
Por eso estamos viendo resultados tan grotescos y, incluso cuando son creíbles (como en el ejemplo de la foto grupal a continuación), la identidad de las personas cambia drásticamente.
Crítica a ON1 y su Respuesta
Después de usar Restore AI, argumento que la identidad visual del hombre originalmente fotografiado ha sido alterada hasta el punto de no ser la misma persona. Y, ¿quién dice que su chaqueta era azul?
Después de la publicación de nuestra historia original, ON1 se disculpó por correo electrónico, diciendo que el equipo había enviado inadvertidamente ejemplos en el kit de prensa que no debían estar allí. Explicaron además que la herramienta Restore AI estaba destinada a ser parte de un flujo de trabajo más amplio que los ejemplos no incluían.
Argumento que eso no importa, y que el problema fundamental aquí se debe al proceso, no a la calidad de la tecnología.
Conclusión
La conservación, con su enfoque en proteger y honrar lo existente, ofrece un camino más respetuoso que la restauración activa, especialmente cuando se trata de herramientas de IA que carecen de sensibilidad y contexto.
Resumen en Viñetas
- La restauración de arte implica añadir o quitar elementos, lo que puede faltar al respeto por la obra original.
- Los conservacionistas prefieren proteger y mantener el arte tal como es, sin alteraciones.
- La restauración de fotos con IA a menudo resulta en cambios no deseados en la identidad de las personas y detalles.
- El problema no es solo la tecnología, sino el concepto mismo de restauración en contextos donde los detalles se han perdido.
- ON1 reconoció errores en sus ejemplos, pero el autor argumenta que el enfoque es inherentemente defectuoso.
Próximo Paso Sugerido
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